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天文:4月22日来看天琴座流星雨 20时将达到极大

2019-08-17 18:57 来源:快通网

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  此前,商务部对DDGS进行的双反调查结果显示,调查确定的倾销调查期与补贴调查期均为2014年10月1日2015年9月30日,产业损害调查期均为2012年1月1日2015年9月30日。据了解,IRR是指借款现值总金额与偿还本息现值总金额相等时的利率。

该清单暂定包含7类、128个税项产品,按2017年统计,涉及美对华约30亿美元出口。

  (凤凰网WEMONEY吴炜/编辑)

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  不过,上游财经专家顾问江瀚对北京商报记者表示,延长每日申购限制一事跟货币基金纳入M2的口径应该没太大关系。

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  天文:4月22日来看天琴座流星雨 20时将达到极大

 
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天文:4月22日来看天琴座流星雨 20时将达到极大

来源:科技日报2019-08-17
在国际舞台上,李宁没少做功课。

  科技日报电(记者 聂翠蓉)据《科学美国人》杂志网站报道,加拿大新创公司琴鸟(Lyrebird)发布了新款人工智能(AI)语音系统,其能通过分析讲话录音和对应文本以及两者之间的关联,在1分钟内模仿人类“讲话”,比如,模仿特朗普、奥巴马和希拉里三个人的声音展开一段对话。

  让声音听起来更自然,是计算机程序在将文字转换成语音过程中面临的核心挑战,即使目前最好的语音助手,如苹果公司的Siri和亚马逊公司的Alexa,一发声给人的第一感觉仍然是,“哇!这是计算机。”背后原因在于这些语音助手系统的工作原理:根据预录的声音文档整理出词汇,再通过另一个新的音频文档将这些词汇拼凑在一起发声。

  而琴鸟公司的AI使用了一种全新的语音合成系统,能在“倾听”过程中“掌握”每个人说话时字母、音位和单词的发音特点,通过推理并模仿这个人声音中的情感和语调,“说”出全新的语句。

  新系统使用模仿人脑思维的算法创建出一种人工神经网络,能利用深度学习技术将所听到的转换成语音,并仅靠任何人1分钟讲话内容,就能完全模仿这个人说话。其市场前景非常广阔,可用来改进个人人工智能助手、音频书籍以及残疾人语音系统等。

  开发该系统的蒙特利尔大学学习算法实验室博士后亚历山大·布瑞比森表示,在学会并模仿了几个人的声音后,再模仿任何一个新对象的语音就会变得更快,因此新语音系统不需太多信息,1分钟足以捕获某个人声音的核心特点。

  但美国卡内基梅隆大学语言技术研究所教授迪莫·鲍曼表示,琴鸟的语音系统和真正的人声之间还有差距。“我仔细听过琴鸟系统的发声,其带有背景噪音,以及微弱的机器人特征。而且,它还不能模仿人们在讲话中的呼吸和唇部运动,因此仍然能听出其计算机语音特征。”鲍曼说。他认为,语音系统真正令人信服地复制人声,还需再等几年。

  总编辑圈点

  人类的嗓音最美妙,天籁之音怎能被机器模仿出来?一呼一吸间的抑扬顿挫,一颦一笑间的情感起伏,才是人之为人的精华所在。虽然机器模仿人声还差强人意,但仍大有用武之地——高德地图林志玲版,不就是机器通过学习特殊语料后,模仿独特人声在给司机指路嘛。但需知,语音合成只是人工智能的一个基础层次,要想达到以假乱真甚至人机交互,估计还得一二十年。

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“倾听”1分钟就能开口模仿人类“讲话”

2019-08-17 06:30:27 来源: 0 条评论
【摘要】 据《科学美国人》杂志网站报道,加拿大新创公司琴鸟(Lyrebird)发布了新款人工智能(AI)语音系统,其能通过分析讲话录音和对应文本以及两者之间的关联,在1分钟内模仿人类“讲话”,比如,模仿特朗普、奥巴马和希拉里三个人的声音展开一段对话。

  科技日报电(记者 聂翠蓉)据《科学美国人》杂志网站报道,加拿大新创公司琴鸟(Lyrebird)发布了新款人工智能(AI)语音系统,其能通过分析讲话录音和对应文本以及两者之间的关联,在1分钟内模仿人类“讲话”,比如,模仿特朗普、奥巴马和希拉里三个人的声音展开一段对话。

  让声音听起来更自然,是计算机程序在将文字转换成语音过程中面临的核心挑战,即使目前最好的语音助手,如苹果公司的Siri和亚马逊公司的Alexa,一发声给人的第一感觉仍然是,“哇!这是计算机。”背后原因在于这些语音助手系统的工作原理:根据预录的声音文档整理出词汇,再通过另一个新的音频文档将这些词汇拼凑在一起发声。

  而琴鸟公司的AI使用了一种全新的语音合成系统,能在“倾听”过程中“掌握”每个人说话时字母、音位和单词的发音特点,通过推理并模仿这个人声音中的情感和语调,“说”出全新的语句。

  新系统使用模仿人脑思维的算法创建出一种人工神经网络,能利用深度学习技术将所听到的转换成语音,并仅靠任何人1分钟讲话内容,就能完全模仿这个人说话。其市场前景非常广阔,可用来改进个人人工智能助手、音频书籍以及残疾人语音系统等。

  开发该系统的蒙特利尔大学学习算法实验室博士后亚历山大·布瑞比森表示,在学会并模仿了几个人的声音后,再模仿任何一个新对象的语音就会变得更快,因此新语音系统不需太多信息,1分钟足以捕获某个人声音的核心特点。

  但美国卡内基梅隆大学语言技术研究所教授迪莫·鲍曼表示,琴鸟的语音系统和真正的人声之间还有差距。“我仔细听过琴鸟系统的发声,其带有背景噪音,以及微弱的机器人特征。而且,它还不能模仿人们在讲话中的呼吸和唇部运动,因此仍然能听出其计算机语音特征。”鲍曼说。他认为,语音系统真正令人信服地复制人声,还需再等几年。

  总编辑圈点

  人类的嗓音最美妙,天籁之音怎能被机器模仿出来?一呼一吸间的抑扬顿挫,一颦一笑间的情感起伏,才是人之为人的精华所在。虽然机器模仿人声还差强人意,但仍大有用武之地——高德地图林志玲版,不就是机器通过学习特殊语料后,模仿独特人声在给司机指路嘛。但需知,语音合成只是人工智能的一个基础层次,要想达到以假乱真甚至人机交互,估计还得一二十年。

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